技术
模型如何做出数据驱动的决策
该系统在每次执行之前将统计模型和技术指标结合到独特的风险评估流程中。
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预测分析
该模型处理历史和当前数据，以计算指定时间范围内价格变动的概率。
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投资组合自动化
设置参数后，系统无需人工干预即可执行操作，并记录每个决定。
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风险优化
每个头寸在执行前都会经过风险检查，包括自动设置损失限额。
分析范围
下图描述了当前数据处理的范围和速度。它们不代表产量预测或结果保证。
技术
该系统在每次执行之前将统计模型和技术指标结合到独特的风险评估流程中。
该模型处理历史和当前数据，以计算指定时间范围内价格变动的概率。
设置参数后，系统无需人工干预即可执行操作，并记录每个决定。
每个头寸在执行前都会经过风险检查，包括自动设置损失限额。
工作流程
该流程是为在不同时区工作且无法持续监控市场的用户而设计的。
该平台通过具有有限权限的 API 密钥连接到现有的证券交易所账户，无法获得付款。
用户定义风险暴露水平、活跃仓位数量和每日最大交易量。
无论用户位于哪个时区，系统都会监控市场并在给定限制内执行定义的操作。
方法的透明度
该平台不是发布通用推荐，而是发布其方法的基本参数，以便用户了解每个推荐的来源。
该模型将技术指标、交易量和波动性结合到每对的加权分数中。
数据直接从证券交易所 API 检索，并在处理前交叉检查是否存在差异。
每个模型更改在应用于实时数据之前都会在历史数据上进行测试，并记录测试结果。
问题与解答